（1）  选取样本数据：某小区A在一个月内有n个宽带类装机任务，n=10,每个任务计算得出任务施工时长如下：58、45、68、60、74、100、65、55、77、62。

（2）  按序排列数据：将样本数据按从小到大的顺序进行排列，得到45、55、58、60、62、65、68、74、77、100。异常值应定位在前、末端数据。

（3）  平均值x与标准方差s计算：s：x-＝66.4；标准差s＝14.99。

（4）  偏离值计算：计算平均值与最小值、最大值的差。平均值与最小值之差为66.4－45＝21.5；最大值与平均值之差为100－66.4＝33.6。

（5）  圈定首个可疑数据：最大值与平均值之差33.6大于平均值与最小值之差21.5，因此可认定最大值100是可疑值。

（6）  计算残差与标准差Gi值：Gi＝(xi－x- )/s；其中i是可疑值的排列序，本样本数据为10号，xi－x-为残差值，即：可疑数据与平均值之差，值为33.6；因此G10 = (33.6)/14.99＝2.241。将计算值Gi与格拉布斯表给出的临界值GP(n)比较，如果计算的Gi值大于表中的临界值GP(n)，则能判断该测量数据是异常值，可以剔除。临界值GP(n)与两个参数有关：检出水平α (与置信概率P有关)和测量次数n (与自由度f有关)。

（7）  定检出水平α：由于平均处理时长本身存在诸多因素影响，要求不严格，故可以将α设置得大一些，假定为α＝0.10，即P＝0.90；通常定α＝0.05，P＝0.95。

（8）  匹配格拉布斯表获得临界值：根据选定的P值(此处为0.95)和测量次数n(此处为10)，查格拉布斯表，横竖相交的临界值G95(10)＝2.176。

（9）  比较计算值Gi和临界值G95(10)：Gi＝2.241，G95(10)＝2.176，Gi＞G95(10)。

（10） 异常值判定：因为Gi＞G95(10)，可以判断测量值14.0为异常值，将它从10个测量数据中剔除。